不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着人工智能技术的(de)深度应用，高等教育(gāoděngjiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度(shēndù)技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景(chǎngjǐng)教学智能体及智慧督导系统(xìtǒng)，形成覆盖教、学、评全(píngquán)流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统(xìtǒng)采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量(jiàoxuézhìliàng)评价。通过在线巡课(xúnkè)系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能(zhìnéng)督导报告(bàogào)，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级响应(xiǎngyìng) 覆盖314间教室的日常(rìcháng)巡课系统实时在线 同步(tóngbù)为督导专家开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒(háomiǎo)级预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程(yuǎnchéng)介入并及时处理突发情况 多维(duōwéi)评价指标，精准解读课堂状态 采用多元评价手段开展课堂督导(dūdǎo) 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化(biànhuà)评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪(qíngxù)变化 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师(lǎoshī)读懂课堂状态 师生动态行为画像，构建教学反思(fǎnsī)闭环 整合教学过程数据(shùjù)构建动态化师生行为画像 结合课堂视频(shìpín)切片与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率(lǜ)骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂(kètáng)兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型(móxíng) 让教学反思落地为可操作的改进(gǎijìn)策略 个性化督导报告，让教学督导成为长期(chángqī)陪伴 督导报告(bàogào)包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学(jiàoxué)成长档案 让教学督导从单次评估(pínggū)变为长期陪伴 同时(tóngshí)覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导(dūdǎo)报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学(jiàoxué)质量评析服务平台已覆盖学校314间(jiān)教室，助力课堂朝着更高效、更智能(zhìnéng)的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学(jiàoxué)评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量(jiàoxuézhìliàng)常态化提升。 与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导课堂观察提供(tígōng)即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升(tíshēng)视频督导效率； 四川(sìchuān)师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立(jiànlì)校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使(shǐ)教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角(shìjiǎo)、多维度(duōwéidù)教学(jiàoxué)数据(shùjù)集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握(zhǎngwò)学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践(shíjiàn)到众多高校的常态应用，华栖云始终(shǐzhōng)以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学(jiàoxué)评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此(cǐ)文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）